《邵恒头条》105期:人工智能如何改变战争?

《邵恒头条》105期:人工智能如何改变战争?

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你好,这里是《邵恒头条》,我是邵恒。 这两天,土耳其出兵叙利亚的新闻,引发了不少关注。有很多人认为,这场武装冲突之所以会爆发,有一个不可忽视的原因,...

你好,这里是《邵恒头条》,我是邵恒。

这两天,土耳其出兵叙利亚的新闻,引发了不少关注。有很多人认为,这场武装冲突之所以会爆发,有一个不可忽视的原因,那就是特朗普让美国军队从叙利亚撤兵,而且还默许土耳其出兵。美国政府官员,对特朗普撤兵的决定也颇有微词。

那撤兵到底对还是不对呢?不知道。因为我们谁都不清楚,特朗普手里到底有什么信息,让他做出了这样的决定。也许他就是看了福克斯新闻,拍脑袋决定的,也许他认真听取了对于叙利亚局势的详细军事情报,仔细斟酌后才作出的决定。

但有一件事恐怕很多人都有感知,那就是在这个时代,很多时候做决策已经不仅仅是靠人了。在各种场景下,通过科技能收集到的数据越来越多,一个人要做决策,面对的信息复杂度越来越高。也许只有在人工智能的辅助下,才能化繁为简,形成最优策略。

这件事,在军事领域其实就正在发生。

前段时间,《经济学人》发表了一篇长文,叫做“战争的算法”。这篇文章分享的诸多案例让我意识到,人工智能正在改变军事决策的方方面面。

今天的《邵恒头条》,就来跟你分享一下这篇文章的观点。

我之所以会关注这个话题,是因为今年2月,美国国防部对外发布了有史以来第一份人工智能战略文件。在这份文件里他们说了一个值得关注的判断:人工智能已经准备好了,随时可能会改变未来的战场。

当时我就开始好奇了,到底怎么个改变法呢?《经济学人》的这篇文章,恰好提供了不少细节。比如说,情报。

我们都知道,情报一直都是在战争当中制胜的关键因素。但其实,在战场上,难的不一定是获取情报,而是从情报中挖掘有价值的信息。现在,能用来收集情报的设备已经非常多了,卫星、侦察机,甚至是手机、电脑设备。这些设备提供的海量数据怎么处理,才是真正的问题。

比如说,在2011年,美国光是靠无人机获取的影像,就有327000个小时,也就是大约37年的影像。这么多影像,光靠人眼看,那肯定是处理不过来的。

人工智能算法,恰恰就能用来处理这样的数据。4年前,实验室里的图像分类算法,就已经超越了人类的表现。到了2018年,用算法已经可以做到,从一张图里找出很多个不同的物体并且把它们进行分类。

基于这样的技术,美国国防部就在前两年成立了一个叫做“算法战争”的团队。这个团队的工作就是要利用深度学习算法,从战地的影像里发现可疑的行为。

当然,算法能处理的不仅是图像数据。还记得斯诺登泄露的美国“天网”计划么?这项计划的一部分,是监督可疑人士的通讯记录。这个项目里就用上了人工智能来分析恐怖分子的情报。

比如,在巴基斯坦地区,谁在过去的一个月里从拉合尔去过边境城镇白沙瓦?谁比平时更频繁地关闭手机或者更换手机设备?这些都是储存在手机端的一些零碎信息,量很大又很容易被忽略。而美国会把这些数据用机器学习进行处理,然后用算法判断出,谁可能是给恐怖组织传信的人。

假如没有人工智能,这些信息就算摆在眼前,恐怕也难以从中剔除出有效情报。可以说,算法让战场上的信息,变得更加透明了。

不过,说到这,咱们还只是讲了算法在军事行动当中最基础的应用,充当情报员。但如果人工智能会思考,那肯定不甘心只当情报员,一定会想在军队的权力架构里往上爬,比如说,帮助指挥官制定战略,做出军事决策。

在今天,往这个方向努力的人工智能公司,可不在少数。

文章里介绍了一家叫做“北方之箭”的以色列公司。这家公司就能通过处理大量的数据,帮助指挥官部署战斗。这些数据通常包括敌方位置、武器类型、地理位置和天气状况等等信息。另外算法还会综合考虑以往的经验数据,给出不同的决策选项。

这种工作要是让人做,那得看地图、看表格、做各种分析,一般来说得花上十几、二十个小时才能完成。文章里虽然没说北方之箭做得有多快,但猜都能猜到,一定节省了不少时间。

除此之外,人工智能做决策,还有一种模式,就是在一个仿真的战争环境里运行算法。英国的国防部购买了一个由游戏公司开发的软件,用来模仿复杂的操作环境,各种真实环境的数据都可以输入进去被人工智能算法处理。

从这些案例来看,战争“智能化”似乎已经是必然的趋势。国防大学的教授李明海在一篇评论里,曾经把“智能化战争”的未来机制总结得很清楚。他说未来的战争会成为“算法博弈”,由“机器主战”,从“人脑决策”向“智能决策”转变。

如果你想感受一下,这样的战争是什么样的,那你可以看一下1970年。在那年的一场军事行动里,很多人对未来战争的想象其实已经成为现实了。

这场战争是越南战争,这次军事行动的代号是“白色冰屋”。

当时美军利用海军战机,在越南的丛林里投放了一些电子监听设备。比如麦克风,用来监听敌军脚步声或者卡车点火声,再比如嗅觉传感器,可以嗅出人类尿液中的氨,追踪敌军的行踪。这些数据被传导到无人机和电脑上,算法处理后,就会生成投放炸弹的区域。几分钟之内,战机就会根据算法的指令起飞。

之所以说这场军事行动,是未来战争的缩影,是因为它恰好展现了人工智能参与到军事行动当中的每一个环节:从收集情报、到处理情报,再到做出轰炸决策。

不过,智能化的战争形态,从实际操作和伦理层面考虑,也有不少值得担忧之处。其中最大的隐患,恐怕就是可解释性。

我们都知道,深度学习就像是一个黑盒子,它为什么会做出一个决策,自己都无法解释。假如深度学习算法被用到战争决策当中,我们又怎么能理解一个决策背后的合理性呢?

人总认为自己是最有智慧的,但也许算法比我们看得更全面,考虑得更长远呢?当算法的决策和人的决策冲突,而人又无法理解决策背后的理由时,到底应该相信谁呢?

好了,总结一下。在今天的《邵恒头条》中,我为你介绍了战争智能化的趋势。人在战争中的决策权,可能会逐步让渡给算法。未来战争的形式可能会因此发生天翻地覆的变化。

不过,有一个不可忽视的事实是,就算算法能做决策,它也无法帮助人类承担决策的后果。所以,我认为最适合算法的位置,还是充当人类的军师。因为算法再先进,战争也是人类的政治活动。

好了,这就是今天的《邵恒头条》。我是邵恒,我们明天见。

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